金融数据挖掘pdf相关数据报告_免费下载-镝数聚dydata,相关行业数据商务车,财务风险详细分析,管理水平,薪酬水平,卡车,经营分析金融科技(Fintech)和数据挖掘研究(六):利用数据挖掘构建热点主题组合 近年来,对于主题型投资机会的研究逐渐成为市场的热点。一方面,随着被动化投资的兴起,各类主题指数基金受到越来越多投资者的关注。另一方面,同一主题下股票收益的共性及领先-滞后关系的研究,也是当前量化选股模型的一个重要补充。因此,本文借用FactSet的供应链与深度行业分类数据,提出一种自动化程度可调节的主题组合构建框架,以满足各类型投资者的不同需求。 主题组合构建步骤。(1)找到与主题相关的若干龙头公司;(2)获取龙头公司的共同业务;(3)获取龙头公司的共同供应商及其共同业务;(4)将龙头公司业务交集与共同供应商业务交集合并为一个集合,遍历所有上市公司,获取至少从事集合中一项业务的公司;(5)将上一步得到的公司做进一步过滤,得到最终的主题组合。 5G业务集合。首先,从龙头公司及其供应商的深度行业分类中,分别获取和5G基站建设相关的业务集合。将它们合并,得到5G基站建设业务集合。其次,用类似的方法获取5G手机业务集合与5G芯片业务集合,并与基站建设业务一同构成完整的5G业务集合。 【更多详情,请下载:金融科技(Fintech)和数据挖掘研究(六):利用数据挖掘构建热点主题组合】
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    更新时间:2022-09-01
    金融科技(Fintech)和数据挖掘研究(六):利用数据挖掘构建热点主题组合 近年来,对于主题型投资机会的研究逐渐成为市场的热点。一方面,随着被动化投资的兴起,各类主题指数基金受到越来越多投资者的关注。另一方面,同一主题下股票收益的共性及领先-滞后关系的研究,也是当前量化选股模型的一个重要补充。因此,本文借用FactSet的供应链与深度行业分类数据,提出一种自动化程度可调节的主题组合构建框架,以满足各类型投资者的不同需求。 主题组合构建步骤。(1)找到与主题相关的若干龙头公司;(2)获取龙头公司的共同业务;(3)获取龙头公司的共同供应商及其共同业务; (4)将龙头公司业务交集与共同供应商业务交集合并为一个集合,遍历所有上市公司,获取至少从事集合中一项业务的公司;(5)将上一步得到的公司做进一步过滤,得到最终的主题组合。 5G业务集合。首先,从龙头公司及其供应商的深度行业分类中,分别获取和5G基站建设相关的业务集合。将它们合并,得到5G基站建设业务集合。其次,用类似的方法获取5G手机业务集合与5G芯片业务集合,并与基站建设业务一同构成完整的5G业务集合。 【更多详情,请下载:金融科技(Fintech)和数据挖掘研究(六):利用数据挖掘构建热点主题组合】
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